Chinese belichaamde intelligentie vestigt wereldrecord: verslaat Figure AI's 45% efficiëntie tegen 30% van de kosten, slimme belichaamde brein is de sleutel
In een live test bereikte het Chinese bedrijf Zibian (自变量机器人) een sorteersnelheid van 1816 pakketten per uur met dubbele robotarmen en standaard grijpers, waarmee het Figure AI's record van 1248 pakketten per uur met meer dan 45% overtrof. De hardwarekosten liggen 70% lager dan Figure AI's humanoïde oplossing. Het succes wordt toegeschreven aan hun eigen WALL-B werelduniform model.
In een live logistieke sorteertest behaalde het Chinese bedrijf Zibian (自变量机器人) een sorteerpercentage van 1816 pakketten per uur met behulp van dubbele robotarmen en standaardgrijpers, waarmee het het record van Figure AI van 1248 pakketten per uur met meer dan 45% overtrof. De hardwarekosten liggen 70% lager dan de mensachtige oplossing van Figure AI met vijfvingerige behendige handen. De sorteernauwkeurigheid bereikte 98%. De sleutel is hun eigen WALL-B werelduniforme model (WUM), dat visie, taal, aanraking en actie integreert in één netwerk, waardoor realtime perceptie, ruimtelijk redeneren en adaptieve strategieën mogelijk worden. In tegenstelling tot traditionele VLA-modellen vermindert WALL-B informatieverlies tussen modules. De robot behandelde willekeurig gemengde pakketten van verschillende vormen, maten en materialen, en paste acties aan, zoals het gebruik van twee-armige coördinatie voor zware dozen of het schuiven voor lastige items. De zero-shot generalisatie van het model stelt het in staat zich aan te passen aan ongeziene objecten. Het bedrijf testte WALL-B eerder in huiselijke omgevingen, waarbij ervaring werd opgedaan voor industriële toepassingen. Dit toont een kosteneffectieve weg voor belichaamde intelligentie met eenvoudigere hardware en sterkere modellen.
Bron: QbitAI 量子位 —
origineel
