Trí tuệ nhúng của Trung Quốc lập kỷ lục toàn cầu: vượt hiệu suất 45% của Figure AI với chi phí chỉ bằng 30%, bộ não nhúng thông minh là chìa khóa

Trong một bài kiểm tra phân loại logistics thực tế, công ty Trung Quốc Zibian (自变量机器人) đã đạt tốc độ phân loại 1.816 bưu kiện mỗi giờ nhờ sử dụng hai cánh tay robot với kẹp gắp tiêu chuẩn, vượt qua kỷ lục 1.248 bưu kiện mỗi giờ của Figure AI hơn 45%. Chi phí phần cứng thấp hơn 70% so với giải pháp robot hình ngườи của Figure AI vốn dùng bàn tay khéo léo năm ngón. Độ chính xác phân loại đạt 98%. Yếu tố then chốt nằm ở mô hình WALL-B do công ty tự phát triển — một mô hình thống nhất thế giới (World Unified Model - WUM) tích hợp thị giác, ngôn ngữ, cảm giác xúc chạm và hành động trong một mạng duy nhất, cho phép nhận thức theo thờи gian thực, suy luận không gian và chiến lược thích ứng. Khác với các mô hình thị giác - ngôn ngữ - hành động (Vision-Language-Action - VLA) truyền thống, WALL-B giảm thiểu sự mất mát thông tin giữa các mô-đun. Robot đã xử lý các bưu kiện được trộn ngẫu nhiên với nhiều hình dạng, kích thước và chất liệu khác nhau, điều chỉnh hành động linh hoạt như phối hợp hai cánh tay để nhấc thùng nặng hoặc trượt đẩy các vật khó gắp. Khả năng tổng quát hóa zero-shot (không cần dữ liệu mẫu trước) cho phép mô hình thích nghi với những vật thể chưa từng gặp. Trước đó, công ty đã thử nghiệm WALL-B trong môi trường gia đình, tích lũy kinh nghiệm cho các ứng dụng công nghiệp. Thành công này chứng minh một lộ trình tiết kiệm chi phí cho trí tuệ nhập thể (embodied intelligence): phần cứng đơn giản hơn kết hợp với mô hình mạnh hơn.