中国具身智能创全球纪录：以30%成本超越Figure AI的45%效率，智能具身大脑成关键

在一项真实的物流分拣测试中，中国公司自变量机器人利用双臂机器人和标准夹爪实现了每小时1816件的分拣速度，比Figure AI创下的每小时1248件的纪录高出超过45%。硬件成本比采用五指灵巧手的Figure AI人形解决方案低70%。分拣准确率达到98%。关键在于其专有的WALL-B世界统一模型，该模型将视觉、语言、触觉和动作整合在一个网络中，实现实时感知、空间推理和自适应策略。与传统视觉-语言-动作模型相比，WALL-B减少了模块间的信息损失。机器人处理了各种形状、尺寸和材质的随机混合包裹，并调整动作，例如对重型箱子采用双臂协同，对形状不规则的物品采用滑动方式。该模型的零样本泛化能力使其能够适应未见过的新物体。这家公司此前曾在家庭环境中测试过WALL-B，为工业应用积累了经验。这证明了一条经济有效的具身智能路径，即采用更简单的硬件和更强的模型。