L'intelligence incarnée chinoise établit un record mondial : dépasse l'efficacité de 45 % de Figure AI à un coût réduit de 30 %, le cerveau incarné intelligent est la clé
Lors d'un test en direct, l'entreprise chinoise Zibian (自变量机器人) a atteint un taux de tri de 1816 colis par heure en utilisant des bras robotiques doubles et des pinces standard, dépassant le record de Figure AI de 1248 colis par heure de plus de 45 %. Le coût matériel est inférieur de 70 % à celui de la solution humanoïde de Figure AI. Ce succès est attribué à leur modèle unifié mondial propriétaire WALL-B.
Lors d'un test de tri logistique en conditions réelles, l'entreprise chinoise Zibian (自变量机器人) a atteint un taux de tri de 1816 colis par heure grâce à des bras robotisés doubles et des pinces standard, surpassant de plus de 45 % le record de Figure AI, qui était de 1248 colis par heure. Le coût du matériel est inférieur de 70 % à celui de la solution humanoïde de Figure AI, équipée de mains dextres à cinq doigts. La précision du tri a atteint 98 %. La clé réside dans leur modèle unifié WALL-B (World Unified Model), propriétaire, qui intègre la vision, le langage, le toucher et l'action dans un réseau unique, permettant une perception en temps réel, un raisonnement spatial et des stratégies adaptatives. Contrairement aux modèles VLA (Vision-Language-Action) traditionnels, WALL-B réduit les pertes d'informations entre les modules. Le robot a traité des colis mélangés de formes, tailles et matériaux variés, en ajustant ses actions, par exemple en utilisant la coordination des deux bras pour les boîtes lourdes ou en glissant les objets difficiles à saisir. La généralisation zero-shot du modèle lui permet de s'adapter à des objets jamais vus. L'entreprise avait auparavant testé WALL-B dans des environnements domestiques, accumulant ainsi de l'expérience pour les applications industrielles. Cela démontre une voie rentable pour l'intelligence incarnée, avec un matériel plus simple et des modèles plus robustes.
Source: QbitAI 量子位 —
original
