Bewaak AI-agenten op locatie en in multi-cloud met AgentCore Observability
Amazon Web Services
Anthropic
Amazon Bedrock AgentCore Observability ondersteunt nu ook agents die buiten AWS draaien, zoals on-premises of op andere clouds. Dit bericht laat zien hoe u AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) auto-instrumentatie kunt gebruiken om telemetrie naar CloudWatch te routeren, waardoor gecentraliseerde monitoring mogelijk wordt voor agents die in niet-AWS-omgevingen zijn geïmplementeerd.
Het bericht legt uit hoe je observability voor AI-agenten die buiten AWS draaien kunt instellen met behulp van ADOT-auto-instrumentatie. De oplossing routeert telemetrie naar het Amazon CloudWatch OTLP-eindpunt met SigV4-authenticatie, gebruikmakend van IAM-referenties. De opzet vereist drie componenten: ADOT-auto-instrumentatie, IAM-referenties en omgevingsvariabelen. De walkthrough gebruikt een Strands-agent, maar het patroon is van toepassing op andere OpenTelemetry-compatibele frameworks zoals LangGraph en CrewAI. De oplossing is gevalideerd in een gesimuleerde on-premises omgeving en op Google Cloud Shell. De console toont sessies, traces, spaanmetrieken, tokenverbruik en latentie in het AgentCore Observability-dashboard. Het bericht vergelijkt ook telemetriecollectie en referentiebeheer tussen niet-AWS-runtimes en AgentCore-runtime, en biedt best practices zoals consistente naamgeving en het verifiëren van referenties met get-caller-identity.
Bron: AWS ML blog —
origineel