AgentCore ObservabilityでオンプレミスおよびマルチクラウドのAIエージェントを監視する

この記事では、AWS外で稼働するAIエージェントの可観測性を、ADOT（AWS Distro for OpenTelemetry）の自動計装を使用して設定する方法について説明します。このソリューションは、SigV4認証を使用してテレメトリをAmazon CloudWatch OTLPエンドポイントにルーティングし、IAM認証情報を使用します。セットアップには、ADOT自動計装、IAM認証情報、環境変数の3つのコンポーネントが必要です。このウォークスルーではStrandsエージェントを使用しますが、このパターンはLangGraphやCrewAIなどの他のOpenTelemetry互換フレームワークにも適用できます。このソリューションは、オンプレミスのシミュレート環境とGoogle Cloud Shellで検証されました。コンソールには、AgentCore Observabilityダッシュボードにセッション、トレース、スパンメトリクス、トークン使用量、レイテンシが表示されます。また、この記事では、非AWSランタイムとAgentCoreランタイムの間のテレメトリ収集と認証情報管理の比較、および一貫性のある命名やget-caller-identityによる認証情報の検証などのベストプラクティスについても説明しています。