Pantau Agen AI On-Premises dan Multi-Cloud dengan AgentCore Observability

Postingan ini menjelaskan cara menyiapkan observabilitas untuk agen AI yang berjalan di luar AWS menggunakan auto-instrumentasi ADOT. Solusi ini mengarahkan telemetri ke endpoint Amazon CloudWatch OTLP dengan autentikasi SigV4, menggunakan kredensial IAM. Pengaturan ini memerlukan tiga komponen: auto-instrumentasi ADOT, kredensial IAM, dan variabel lingkungan. Panduan ini menggunakan agen Strands, tetapi polanya berlaku untuk kerangka kerja lain yang kompatibel dengan OpenTelemetry seperti LangGraph dan CrewAI. Solusi ini divalidasi di lingkungan simulasi on-premises dan di Google Cloud Shell. Konsol menampilkan sesi, jejak, metrik rentang, penggunaan token, dan latensi di dasbor Observabilitas AgentCore. Postingan ini juga membandingkan pengumpulan telemetri dan pengelolaan kredensial antara runtime non-AWS dan runtime AgentCore, serta memberikan praktik terbaik seperti penamaan yang konsisten dan memverifikasi kredensial dengan get-caller-identity.