Monitore agentes de IA on-premises e em multinuvem com o AgentCore Observability
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O Amazon Bedrock AgentCore Observability agora suporta agentes executando fora da AWS, como em sistemas on-premises ou em outras nuvens. Este post mostra como usar o AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) com auto-instrumentação para encaminhar telemetria ao CloudWatch, permitindo monitoramento centralizado para agentes implantados em ambientes não-AWS.
O post explica como configurar observabilidade para agentes de IA executados fora da AWS usando autoinstrumentação ADOT. A solução roteia telemetria para o endpoint OTLP do Amazon CloudWatch com autenticação SigV4, usando credenciais IAM. A configuração requer três componentes: autoinstrumentação ADOT, credenciais IAM e variáveis de ambiente. O passo a passo usa um agente Strands, mas o padrão se aplica a outros frameworks compatíveis com OpenTelemetry, como LangGraph e CrewAI. A solução foi validada em um ambiente simulado local e no Google Cloud Shell. O console exibe sessões, traces, métricas de span, uso de tokens e latência no painel de observabilidade do AgentCore. O post também compara a coleta de telemetria e o gerenciamento de credenciais entre runtimes não-AWS e o runtime do AgentCore, e fornece práticas recomendadas, como nomenclatura consistente e verificação de credenciais com get-caller-identity.
Fonte: AWS ML blog —
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