AI-assistent toegevoegd aan Deckhouse-producten: incidentanalyse en clusterconfiguratie in dialoogmodus

Deckhouse heeft in twee producten een AI-assistent geïntroduceerd: Deckhouse Kubernetes Platform en Deckhouse Observability Platform. De tool is ingebed in de grafische interface en stelt engineers in staat om via een chat met de infrastructuur te communiceren, systeemstatusgegevens op te halen, incidenten te analyseren en typische handelingen uit te voeren met bevestiging van de gebruiker. Bij storingen helpt de assistent om sneller de waarschijnlijke oorzaak te identificeren en stelt oplossingen voor. De assistent verlaagt de instapdrempel voor het werken met Deckhouse-platforms en vermindert routinematige handelingen, waardoor digitale producten sneller gelanceerd kunnen worden en resources beter benut worden. In het Kubernetes Platform beheert de assistent containers, beoordeelt de clusterstatus en kan taken uitvoeren die in gewone taal zijn beschreven, na goedkeuring van de gebruiker. Het ondersteunt ook virtualisatiescenario's door VM-configuraties voor te bereiden en virtuele machines te implementeren of te migreren via het Model Context Protocol (MCP). Voor monitoring en observability biedt de assistent samenvattingen en koppelt het servicegedrag aan de infrastructuurstatus, waardoor de tijd voor probleemoplossing wordt verkort. De assistent handelt binnen het bestaande beveiligingsmodel, voert acties uit met gebruikersrechten (RBAC) en vereist expliciete menselijke bevestiging voor wijzigingen. Het werkt met OpenAI-compatibele modellen, ook in geïsoleerde omgevingen, geschikt voor beveiligingsgevoelige sectoren. Alexey Tishonko, directeur van de productlijn bij Flant, verklaarde dat de assistent een experimentele functie is en later zal evolueren om incidenten te diagnosticeren, een ingebouwde LLM voor offline gebruik te omvatten en een volwaardige mentor voor gebruikers te worden.