Trợ lý AI được bổ sung vào các sản phẩm Deckhouse: Phân tích sự cố và cấu hình cụm trong chế độ hội thoại
Nhà cung cấp phần mềm Nga Deckhouse đã bổ sung trợ lý AI vào nền tảng Deckhouse Kubernetes Platform và Deckhouse Observability Platform. Trợ lý này được tích hợp vào giao diện đồ họa của các giải pháp, cho phép kỹ sư làm việc với hạ tầng thông qua chat: nhận trạng thái hệ thống, phân tích sự cố, và thực hiện các thao tác định kỳ với sự xác nhận của người dùng. Trợ lý sử dụng các mô hình tương thích OpenAI, bao gồm cả các mô hình được triển khai trong môi trường nội bộ của công ty, và được cung cấp như một tính năng thử nghiệm.
Deckhouse đã giới thiệu trợ lý AI trong hai sản phẩm: Deckhouse Kubernetes Platform và Deckhouse Observability Platform. Công cụ này được tích hợp trong giao diện đồ họa và cho phép các kỹ sư tương tác với hạ tầng thông qua một cửa sổ trò chuyện, truy xuất dữ liệu trạng thái hệ thống, phân tích sự cố và thực hiện các thao tác điển hình khi có xác nhận từ người dùng. Khi gặp sự cố, trợ lý giúp xác định nhanh hơn nguyên nhân gốc có thể xảy ra và đề xuất các phương án khắc phục. Trợ lý này giúp hạ thấp rào cản tiếp cận khi làm việc với các nền tảng Deckhouse và giảm các thao tác lặp đi lặp lại, giúp đưa sản phẩm số ra thị trường nhanh hơn và sử dụng tài nguyên tốt hơn. Trong Kubernetes Platform, trợ lý quản lý các container, đánh giá trạng thái cụm và có thể thực hiện các tác vụ được mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên sau khi người dùng phê duyệt. Nó cũng hỗ trợ các tình huống ảo hóa bằng cách chuẩn bị cấu hình máy ảo và triển khai hoặc di chuyển máy ảo thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP). Đối với việc giám sát và quan sát, trợ lý cung cấp các bản tóm tắt và liên kết hành vi của dịch vụ với trạng thái hạ tầng, giảm thời gian khắc phục sự cố. Trợ lý hoạt động trong mô hình bảo mật hiện có, thực hiện các hành động dưới quyền của người dùng (Kiểm soát truy cập dựa trên vai trò - RBAC) và yêu cầu xác nhận rõ ràng từ con người cho các thay đổi. Nó hoạt động trên các mô hình tương thích với OpenAI, bao gồm cả trong môi trường biệt lập, phù hợp cho các lĩnh vực nhạy cảm về bảo mật. Alexey Tishonko, giám đốc dòng sản phẩm tại Flant, cho biết trợ lý này là một tính năng thử nghiệm và sẽ phát triển trong tương lai để chẩn đoán sự cố, bao gồm cả mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tích hợp để sử dụng ngoại tuyến, và trở thành một người cố vấn đầy đủ cho người dùng.
Nguồn: CNews —
bản gốc
