Deckhouse 产品新增 AI 助手：对话模式下进行事件分析与集群配置

Deckhouse在其两款产品中引入了AI助手：Deckhouse Kubernetes Platform和Deckhouse Observability Platform。该工具嵌入在图形界面中，让工程师能够通过聊天与基础设施进行交互，获取系统状态数据、分析事件，并在用户确认后执行典型操作。在发生故障时，该助手有助于更快地识别可能的根本原因，并提出修复方案。该助手降低了使用Deckhouse平台的门槛，减少了日常操作，从而加快了数字产品的发布速度并提高了资源利用率。在Kubernetes Platform中，该助手管理容器、评估集群状态，并能在用户批准后执行以自然语言描述的任务。它还支持虚拟化场景，通过模型上下文协议（MCP）准备虚拟机配置以及部署或迁移虚拟机。在监控和可观测性方面，该助手提供摘要并将服务行为与基础设施状态关联起来，从而缩短故障排除时间。该助手在现有安全模型内运作，以用户权限（基于角色的访问控制，RBAC）执行操作，并要求对更改进行明确的人工确认。它运行在兼容OpenAI的模型上，包括隔离环境中的模型，适用于对安全敏感的行业。Flant产品线总监阿列克谢·季申科表示，该助手是一个实验性功能，未来将发展出事件诊断能力，内置离线使用的大型语言模型，并成为用户的全面导师。