AI 어시스턴트가 Deckhouse 제품에 추가: 대화 모드의 인시던트 분석 및 클러스터 구성

Deckhouse가 두 제품, Deckhouse Kubernetes Platform과 Deckhouse Observability Platform에 AI 어시스턴트를 도입했습니다. 이 도구는 그래픽 인터페이스에 내장되어 있으며, 엔지니어가 채팅을 통해 인프라와 상호 작용하여 시스템 상태 데이터를 검색하고, 인시던트를 분석하며, 사용자 확인을 거쳐 일반적인 작업을 수행할 수 있게 해줍니다. 장애 발생 시 어시스턴트는 가능한 근본 원인을 더 빨리 식별하도록 돕고 수정 옵션을 제안합니다. 이 어시스턴트는 Deckhouse 플랫폼 사용에 대한 진입 장벽을 낮추고 일상적인 작업을 줄여 디지털 제품 출시를 가속화하고 리소스 활용도를 개선합니다. Kubernetes Platform에서 어시스턴트는 컨테이너를 관리하고, 클러스터 상태를 평가하며, 사용자 승인 후 일반 언어로 설명된 작업을 실행할 수 있습니다. 또한 가상화 시나리오를 지원하여 VM 구성을 준비하고, Model Context Protocol, 즉 MCP를 통해 가상 머신을 배포하거나 마이그레이션할 수 있습니다. 모니터링 및 관측 가능성 측면에서 어시스턴트는 요약을 제공하고 서비스 동작을 인프라 상태와 연결하여 문제 해결 시간을 줄입니다. 어시스턴트는 기존 보안 모델 내에서 작동하며, 사용자 권한, 즉 RBAC 하에서 작업을 수행하고 변경 사항에 대해 명시적인 인간 확인을 요구합니다. 이 어시스턴트는 격리된 환경을 포함한 OpenAI 호환 모델에서 작동하므로 보안에 민감한 분야에 적합합니다. Flant의 제품 라인 디렉터인 Alexey Tishonko는 어시스턴트는 실험적 기능이며, 향후 인시던트를 진단하고, 오프라인 사용을 위한 내장 대규모 언어 모델, 즉 LLM을 포함하며, 사용자에게 완전한 멘토가 될 것이라고 밝혔습니다.