WAIC 2026: TARS with AWE 3.5 Breaks the "Deep Water" of Industry — Workaholic Robots and Built-in Physical Simulator
Chinese company TARS (它石智航) showcased at WAIC 2026 a new version of its embedded model AWE 3.5 — the first embedded model supporting the full cycle from pre-training to post-training. The demonstration includes numerous tasks (assembly, packaging, sorting) performed by a single model without switching parameters, as well as an interactive physical simulator for reinforcement learning in a virtual environment.
На конференции WAIC 2026 компания TARS (它石智航) показала полностью автоматизированную линию по сборке автомобильных жгутов, где несколько роботов работают совместно. Основой линии стала новая модель AWE 3.5 — первая встроенная модель, объединяющая предварительное обучение и пост-обучение в едином фреймворке. Модель способна выполнять множество задач без перезагрузки и переключения параметров: от промышленной сборки до упаковки телефонов и сортировки деталей. Особенность AWE 3.5 — встроенный физический симулятор, обученный на реальных данных, который позволяет модели предсказывать последствия действий (например, силу затяжки молнии) и вести обучение с подкреплением в своём внутреннем мире. Модель обучена на более чем 1 миллионе часов human-centric данных. TARS утверждает, что время освоения новой задачи сократилось до нескольких часов. Компания также подчёркивает важность долговременной памяти и пространственного понимания: видео, сгенерированное моделью, сохраняет стабильность среды на протяжении нескольких минут взаимодействия. TARS ожидает, что к середине 2027 года появятся чёткие критерии оценки встроенного ИИ, а индустрия перейдёт от демонстрационных танцев к реальной работе.
Bron: QbitAI 量子位 —
origineel