WAIC 2026：TARS 携 AWE 3.5 打破行业“深水区”——工作狂机器人与内置物理模拟器

在WAIC 2026大会上，TARS（它石智航）展示了一条全自动汽车线束装配线，多台机器人协同工作。该生产线的基础是新型号AWE 3.5——这是首个将预训练和后训练统一在单一框架内的基础模型。该模型能够在无需重启或切换参数的情况下执行多项任务：从工业装配到手机包装和零件分拣。AWE 3.5的特色在于内置了一个基于真实数据训练的物理模拟器，使模型能够预测行为的后果（例如拉链的紧固力度），并在其内部世界中进行强化学习。该模型基于超过100万小时以人为中心的数据进行训练。TARS声称，掌握新任务的时间已缩短至数小时。该公司还强调了长期记忆和空间理解的重要性：模型生成的视频能够在数分钟的交互中保持环境稳定性。TARS预计，到2027年中期，将出现清晰的基础模型评估标准，该行业将从演示性的“跳舞”转向实际工作。