WAIC 2026: TARS con AWE 3.5 rompe las "aguas profundas" de la industria: robots trabajadores y simulador físico integrado
La empresa china TARS (它石智航) mostró en WAIC 2026 una nueva versión de su modelo integrado AWE 3.5, el primer modelo integrado que admite el ciclo completo desde el preentrenamiento hasta el postentrenamiento. La demostración incluye numerosas tareas (ensamblaje, empaquetado, clasificación) realizadas por un solo modelo sin cambiar parámetros, así como un simulador físico interactivo para aprendizaje por refuerzo en un entorno virtual.
En la conferencia WAIC 2026, la empresa TARS (它石智航) presentó una línea de montaje completamente automatizada para arneses automotrices, donde varios robots trabajan en conjunto. La base de la línea es el nuevo modelo AWE 3.5: el primer modelo integrado que combina preentrenamiento y postentrenamiento en un marco unificado. El modelo es capaz de realizar múltiples tareas sin reiniciar ni cambiar parámetros, desde ensamblaje industrial hasta empaquetado de teléfonos y clasificación de piezas. Una característica especial de AWE 3.5 es su simulador físico integrado, entrenado con datos reales, que permite al modelo predecir las consecuencias de las acciones (por ejemplo, la fuerza de apriete de un cierre) y realizar aprendizaje por refuerzo en su mundo interno. El modelo fue entrenado con más de 1 millón de horas de datos centrados en humanos. TARS afirma que el tiempo para aprender una nueva tarea se ha reducido a unas pocas horas. La empresa también destaca la importancia de la memoria a largo plazo y la comprensión espacial: el video generado por el modelo mantiene la estabilidad del entorno durante varios minutos de interacción. TARS espera que para mediados de 2027 haya criterios de evaluación claros para la inteligencia artificial integrada, y que la industria pase de bailes de demostración a trabajar realmente.
Fuente: QbitAI 量子位 —
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