WAIC 2026: TARS mit AWE 3.5 durchbricht das „Tiefwasser“ der Industrie – Arbeitswütige Roboter und integrierter Physiksimulator
Das chinesische Unternehmen TARS (它石智航) stellte auf der WAIC 2026 eine neue Version seines eingebetteten Modells AWE 3.5 vor – das erste eingebettete Modell, das den gesamten Zyklus von Vortraining bis Nachbereitung unterstützt. Die Vorführung umfasst zahlreiche Aufgaben (Montage, Verpackung, Sortieren), die von einem einzigen Modell ohne Parameterwechsel ausgeführt werden, sowie einen interaktiven Physiksimulator für bestärkendes Lernen in einer virtuellen Umgebung.
Auf der Konferenz WAIC 2026 präsentierte TARS (它石智航) eine vollautomatisierte Linie zur Montage von Fahrzeugkabelbäumen, an der mehrere Roboter gemeinsam arbeiten. Grundlage der Linie ist das neue Modell AWE 3.5 – das erste integrierte Modell, das Vor- und Nachtraining in einem einheitlichen Framework vereint. Das Modell ist in der Lage, zahlreiche Aufgaben ohne Neustart oder Parameterwechsel auszuführen: von der industriellen Montage über die Verpackung von Telefonen bis zur Sortierung von Teilen. Eine Besonderheit von AWE 3.5 ist der integrierte physikalische Simulator, der mit realen Daten trainiert wurde: Das Modell kann dadurch die Folgen von Aktionen vorhersagen (zum Beispiel die Anzugskraft eines Reißverschlusses) und Verstärkungslernen in seiner eigenen internen Welt durchführen. Das Modell wurde mit über einer Million Stunden menschzentrierter Daten trainiert. TARS gibt an, dass sich die Zeit für das Erlernen einer neuen Aufgabe auf wenige Stunden verkürzt hat. Das Unternehmen betont zudem die Bedeutung von Langzeitgedächtnis und räumlichem Verständnis: Das vom Modell generierte Video bewahrt die Stabilität der Umgebung über mehrere Minuten Interaktion hinweg. TARS erwartet, dass bis Mitte 2027 klare Bewertungskriterien für integrierte Künstliche Intelligenz entstehen und die Branche von Demonstrations-Tänzen zur echten Arbeit übergeht.
Quelle: QbitAI 量子位 —
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