WAIC 2026: TARS com AWE 3.5 quebra as "águas profundas" da indústria — robôs workaholic e simulador físico embutido

Na conferência WAIC 2026, a TARS (它石智航) apresentou uma linha totalmente automatizada de montagem de chicotes elétricos automotivos, na qual vários robôs trabalham de forma colaborativa. A base da linha foi o novo modelo AWE 3.5 — o primeiro modelo incorporado que une pré-treinamento e pós-treinamento em um único framework. O modelo é capaz de executar múltiplas tarefas sem reinicialização e sem troca de parâmetros, desde montagem industrial até embalagem de celulares e separação de peças. Uma característica especial do AWE 3.5 é seu simulador físico integrado, treinado com dados reais, que permite ao modelo prever as consequências de ações (por exemplo, a força de aperto de um zíper) e realizar aprendizado por reforço em seu próprio mundo interno. O modelo foi treinado com mais de 1 milhão de horas de dados centrados no humano (human-centric). A TARS afirma que o tempo de aprendizado de novas tarefas foi reduzido para algumas horas. A empresa também destaca a importância da memória de longo prazo e da compreensão espacial: o vídeo gerado pelo modelo mantém a estabilidade do ambiente ao longo de vários minutos de interação. A TARS espera que, até meados de 2027, surjam critérios claros de avaliação para IA incorporada, e que a indústria passe de danças demonstrativas para trabalho real.