Chinese Open-Source AI Models Challenge Silicon Valley Approach

Китайские ИИ-лаборатории продолжают наступление, выпуская почти передовые открытые модели. Z.ai выпустила GLM 5.2 в июне, Moonshot AI — Kimi K3 на прошлой неделе, а Alibaba — Qwen 3.8 в этот понедельник. Эти модели, особенно K3, вызвали немедленную реакцию в Кремниевой долине и Вашингтоне. Венчурный капиталист и советник президента Трампа по ИИ Дэвид Сакс назвал производительность модели Moonshot «тревожной». Министр торговли Скотт Бессент предположил возможность введения санкций против китайских ИИ-компаний. Директор Управления научно-технической политики Белого дома Майкл Кратсиос заявил, что у администрации есть «информация, что Moonshot AI дистиллировал Fable от Anthropic для разработки своей модели K3», назвав это «кражей запатентованной американской технологии и подрывом американских исследований». Moonshot AI не ответил на запрос о комментарии. Китайские модели имеют общие черты: по сторонним тестам они почти не уступают лучшим западным, оптимизированы для агентских задач по программированию и выпускаются или будут выпущены с открытыми весами. Это повторяет ситуацию с выходом DeepSeek R1 в январе 2025 года, когда открытый подход DeepSeek бросил вызов доминированию закрытых моделей. С тех пор западные лаборатории продолжают двигаться к ещё большей закрытости: Anthropic ограничила Mythos и Fable 5, OpenAI задержала GPT 5.6 по запросу Белого дома. В то же время китайские стартапы и гиганты удвоили ставку на открытость — их модели можно скачать, запустить локально и модифицировать. Платформа Arena AI оценивает K3 как лучшую модель для веб-разработки и четвёртую по агентским задачам, а Artificial Analysis ставит K3 на третье место в индексе интеллекта. После выхода предварительной версии K3 16 июля спрос был настолько велик, что Moonshot временно ограничила регистрацию новых пользователей. Некоторые начинают сомневаться, стоит ли платить за OpenAI или Anthropic. Независимый исследователь Натан Ламберт считает, что Anthropic преувеличила риски. Китайские модели уже нашли практическое применение: после того как GPT-5.6 Sol взломал систему Hugging Face, платформа использовала GLM 5.2 для анализа атаки, поскольку другие модели отказывались помогать из-за встроенных ограничений. Хотя китайские модели дешевле за токен, они могут требовать больше токенов для решения задач, что сокращает разницу в стоимости. Бывший советник Белого дома по ИИ Дин Болл, похвалив K3, отметил, что модель «очень голодна до токенов», и поставил под сомнение её реальную дешевизну. Тем не менее такие модели подрывают фундаментальное предположение, что для создания лучших моделей необходимы бесконечные инвестиции в вычисления.