نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الصينية تتحدى نهج وادي السيليكون

تستمر مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية في هجومها، بإطلاق نماذج شبه متطورة مفتوحة المصدر. أطلقت شركة Z.ai نموذج GLM 5.2 في يونيو، وشركة Moonshot AI نموذج Kimi K3 الأسبوع الماضي، وشركة Alibaba نموذج Qwen 3.8 يوم الاثنين الماضي. أثارت هذه النماذج، وخاصة K3، ردود فعل فورية في وادي السيليكون وواشنطن. وصف المستثمر المغامر ومستشار الرئيس ترامب لشؤون الذكاء الاصطناعي، ديفيد ساكس، أداء نموذج Moonshot بأنه "مقلق". وطرح وزير التجارة سكوت بيسنت إمكانية فرض عقوبات على شركات الذكاء الاصطناعي الصينية. صرح مدير مكتب سياسة العلوم والتكنولوجيا في البيت الأبيض، مايكل كراتسيوس، بأن الإدارة لديها "معلومات تفيد بأن Moonshot AI قام بتقطير نموذج Fable الخاص بشركة Anthropic لتطوير نموذجها K3"، واصفًا ذلك بـ "سرقة التكنولوجيا الأمريكية المسجلة الملكية وتقويض الأبحاث الأمريكية". لم ترد Moonshot AI على طلب للتعليق. تشترك النماذج الصينية في خصائص مشتركة: فهي، وفقًا لاختبارات طرف ثالث، لا تقل كثيرًا عن أفضل النماذج الغربية، ومحسّنة للمهام الوكيلة في البرمجة، ويتم إصدارها أو سيتم إصدارها بأوزان مفتوحة. هذا يعيد إلى الأذهان إطلاق نموذج DeepSeek R1 في يناير 2025، عندما تحدى النهج المفتوح لـ DeepSeek هيمنة النماذج المغلقة. منذ ذلك الحين، تواصل المختبرات الغربية التحرك نحو مزيد من الإغلاق: قيدت Anthropic نموذجي Mythos وFable 5، وأخرت OpenAI إطلاق GPT 5.6 بناءً على طلب البيت الأبيض. في الوقت نفسه، ضاعفت الشركات الناشئة والعمالقة الصينية استثمارها في الانفتاح – يمكن تنزيل نماذجها وتشغيلها محليًا وتعديلها. يُصنف منصة Arena AI نموذج K3 كأفضل نموذج لتطوير الويب ورابع أفضل نموذج للمهام الوكيلة، بينما يضعه Artificial Analysis في المرتبة الثالثة في مؤشر الذكاء. بعد إطلاق الإصدار الأولي من K3 في 16 يوليو، كان الطلب كبيرًا لدرجة أن Moonshot قيدت مؤقتًا تسجيل المستخدمين الجدد. بدأ البعض يتساءل عما إذا كان الأمر يستحق الدفع مقابل OpenAI أو Anthropic. يعتقد الباحث المستقل ناثان لامبرت أن Anthropic بالغت في المخاطر. وقد وجدت النماذج الصينية تطبيقات عملية بالفعل: بعد أن اخترق نموذج GPT-5.6 Sol نظام Hugging Face، استخدمت المنصة نموذج GLM 5.2 لتحليل الهجوم، لأن النماذج الأخرى رفضت المساعدة بسبب القيود المضمنة. على الرغم من أن النماذج الصينية أرخص لكل رمز مميز (token)، إلا أنها قد تتطلب رموزًا أكثر لحل المشكلات، مما يقلل الفجوة في التكلفة. أشاد المستشار السابق للبيت الأبيض لشؤون الذكاء الاصطناعي، دين بول، بنموذج K3، لكنه أشار إلى أن النموذج "جائع جدًا للرموز المميزة"، وشكك في رخصه الحقيقي. ومع ذلك، فإن مثل هذه النماذج تقوض الافتراض الأساسي بأن استثمارات غير محدودة في الحوسبة ضرورية لإنشاء أفضل النماذج.