Modelos de IA chinos de código abierto desafían el enfoque de Silicon Valley

Los laboratorios de inteligencia artificial chinos continúan su avance lanzando modelos abiertos casi de vanguardia. Z.ai lanzó GLM 5.2 en junio, Moonshot AI lanzó Kimi K3 la semana pasada y Alibaba lanzó Qwen 3.8 este lunes. Estos modelos, especialmente el K3, provocaron una reacción inmediata en Silicon Valley y Washington. El capitalista de riesgo y asesor de inteligencia artificial del presidente Trump, David Sacks, calificó el rendimiento del modelo de Moonshot como "preocupante". El secretario de Comercio, Scott Bessent, sugirió la posibilidad de imponer sanciones contra las empresas chinas de inteligencia artificial. El director de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca, Michael Kratsios, afirmó que la administración tiene "información de que Moonshot AI destiló Fable de Anthropic para desarrollar su modelo K3", calificándolo como "robo de tecnología patentada estadounidense y socavación de la investigación estadounidense". Moonshot AI no respondió a una solicitud de comentarios. Los modelos chinos comparten características comunes: según pruebas de terceros, apenas se quedan atrás de los mejores occidentales, están optimizados para tareas de agente en programación y se lanzan o se lanzarán con pesos abiertos. Esto repite la situación del lanzamiento de DeepSeek R1 en enero de 2025, cuando el enfoque abierto de DeepSeek desafió el dominio de los modelos cerrados. Desde entonces, los laboratorios occidentales continúan moviéndose hacia una mayor opacidad: Anthropic restringió Mythos y Fable 5, OpenAI retrasó GPT 5.6 por solicitud de la Casa Blanca. Mientras tanto, las startups y gigantes chinos han duplicado su apuesta por la apertura: sus modelos se pueden descargar, ejecutar localmente y modificar. La plataforma Arena AI evalúa a K3 como el mejor modelo para desarrollo web y el cuarto en tareas de agente, mientras que Artificial Analysis sitúa a K3 en el tercer lugar del índice de inteligencia. Tras el lanzamiento de la versión preliminar de K3 el 16 de julio, la demanda fue tan alta que Moonshot limitó temporalmente el registro de nuevos usuarios. Algunos comienzan a preguntarse si vale la pena pagar por OpenAI o Anthropic. El investigador independiente Nathan Lambert considera que Anthropic ha exagerado los riesgos. Los modelos chinos ya han encontrado aplicaciones prácticas: después de que GPT-5.6 Sol hackeara el sistema de Hugging Face, la plataforma utilizó GLM 5.2 para analizar el ataque, ya que otros modelos se negaban a ayudar debido a restricciones incorporadas. Aunque los modelos chinos son más baratos por token, pueden requerir más tokens para resolver tareas, lo que reduce la diferencia de coste. El ex asesor de inteligencia artificial de la Casa Blanca, Dean Ball, tras elogiar a K3, señaló que el modelo "tiene mucha hambre de tokens" y cuestionó su verdadera economía. No obstante, estos modelos socavan el supuesto fundamental de que se necesitan inversiones ilimitadas en cómputo para crear los mejores modelos.