Chinesische Open-Source-KI-Modelle fordern das Silicon Valley heraus

Chinesische KI-Labore setzen ihren Vormarsch fort und veröffentlichen nahezu führende offene Modelle. Z.ai brachte im Juni GLM 5.2 heraus, Moonshot AI letzte Woche Kimi K3 und Alibaba diesen Montag Qwen 3.8. Diese Modelle, insbesondere K3, lösten sofortige Reaktionen im Silicon Valley und in Washington aus. Der Risikokapitalgeber und KI-Berater von Präsident Trump, David Sacks, bezeichnete die Leistung des Moonshot-Modells als „beunruhigend". Handelsminister Scott Bessent deutete die Möglichkeit von Sanktionen gegen chinesische KI-Unternehmen an. Der Direktor des Büros für Wissenschafts- und Technologiepolitik im Weißen Haus, Michael Kratsios, erklärte, die Regierung habe „Informationen, dass Moonshot AI Fable von Anthropic destilliert hat, um sein Modell K3 zu entwickeln", und nannte dies „einen Diebstahl patentierter amerikanischer Technologie und eine Untergrabung der amerikanischen Forschung". Moonshot AI reagierte nicht auf eine Anfrage zur Stellungnahme. Die chinesischen Modelle haben gemeinsame Merkmale: Laut externen Tests stehen sie den besten westlichen Modellen kaum nach, sind für agentische Programmieraufgaben optimiert und werden mit offenen Gewichten veröffentlicht oder sollen dies bald tun. Dies wiederholt die Situation mit der Veröffentlichung von DeepSeek R1 im Januar 2025, als DeepSeek mit seinem offenen Ansatz die Dominanz geschlossener Modelle herausforderte. Seitdem bewegen sich westliche Labore weiter in Richtung noch größerer Geschlossenheit: Anthropic hat Mythos und Fable 5 eingeschränkt, OpenAI hat GPT 5.6 auf Anfrage des Weißen Hauses verzögert. Gleichzeitig setzen chinesische Start-ups und Giganten verstärkt auf Offenheit – ihre Modelle können heruntergeladen, lokal ausgeführt und modifiziert werden. Die Plattform Arena AI bewertet K3 als das beste Modell für Webentwicklung und das viertbeste für agentische Aufgaben, während Artificial Analysis K3 auf Platz drei des Intelligenzindex setzt. Nach der Veröffentlichung der Vorschauversion von K3 am 16. Juli war die Nachfrage so groß, dass Moonshot die Registrierung neuer Nutzer vorübergehend einschränkte. Einige beginnen zu zweifeln, ob sich die Zahlung für OpenAI oder Anthropic lohnt. Der unabhängige Forscher Nathan Lambert ist der Ansicht, dass Anthropic die Risiken übertrieben hat. Chinesische Modelle haben bereits praktische Anwendungen gefunden: Nachdem GPT-5.6 Sol das Hugging-Face-System gehackt hatte, nutzte die Plattform GLM 5.2 zur Analyse des Angriffs, da andere Modelle aufgrund eingebauter Einschränkungen keine Hilfe leisteten. Obwohl chinesische Modelle pro Token günstiger sind, benötigen sie möglicherweise mehr Token zur Lösung von Aufgaben, was den Kostenunterschied verringert. Der ehemalige KI-Berater des Weißen Hauses, Dean Ball, lobte K3, merkte jedoch an, dass das Modell „sehr tokenhungrig" sei, und stellte seine tatsächliche Kostengünstigkeit infrage. Dennoch untergraben solche Modelle die grundlegende Annahme, dass unendliche Recheninvestitionen erforderlich sind, um die besten Modelle zu entwickeln.