Kiinalaiset avoimen lähdekoodin tekoälymallit haastavat Piilaakson lähestymistavan

Kiinalaiset tekoälylaboratoriot jatkavat hyökkäystään tuomalla markkinoille lähes huipputason avoimia malleja. Z.ai julkaisi GLM 5.2:n kesäkuussa, Moonshot AI Kimi K3:n viime viikolla ja Alibaba Qwen 3.8:n tänä maanantaina. Nämä mallit, erityisesti K3, ovat herättäneet välittömän reaktion Piilaaksossa ja Washingtonissa. Pääomasijoittaja ja presidentti Trumpin tekoälyneuvonantaja David Sacks kutsui Moonshotin mallin suorituskykyä 'huolestuttavaksi'. Kauppaministeri Scott Bessent vihjasi mahdollisuudesta asettaa pakotteita kiinalaisille tekoälyyrityksille. Valkoisen talon tiede- ja teknologiapolitiikan toimiston johtaja Michael Kratsios totesi hallinnolla olevan 'tietoa siitä, että Moonshot AI on tislannut Anthropicin Fablea kehittääkseen K3-mallinsa', kutsuen tätä 'patentoidun amerikkalaisen teknologian varkaudeksi ja amerikkalaisen tutkimuksen heikentämiseksi'. Moonshot AI ei vastannut kommenttipyyntöön. Kiinalaisilla malleilla on yhteisiä piirteitä: kolmannen osapuolen testien mukaan ne ovat lähes yhtä hyviä kuin parhaat länsimaiset vastineensa, ne on optimoitu ohjelmointiin liittyviin agenttitehtäviin, ja ne on julkaistu tai tullaan julkaisemaan avoimilla painoilla. Tämä toistaa tilannetta, joka syntyi DeepSeek R1:n julkaisun yhteydessä tammikuussa 2025, jolloin DeepSeekin avoin lähestymistapa haastoi suljettujen mallien valta-aseman. Sen jälkeen länsimaiset laboratoriot ovat jatkaneet siirtymistä kohti entistä suurempaa sulkeutuneisuutta: Anthropic rajoitti Mythosia ja Fable 5:tä, OpenAI viivästytti GPT 5.6:ta Valkoisen talon pyynnöstä. Samaan aikaan kiinalaiset startupit ja jättiläiset ovat panostaneet kaksin verroin avoimuuteen – niiden mallit voidaan ladata, ajaa paikallisesti ja muokata. Arena AI -alusta arvioi K3:n parhaaksi malliksi verkkokehityksessä ja neljänneksi agenttitehtävissä, ja Artificial Analysis sijoittaa K3:n kolmanneksi älykkyysindeksissään. K3:n esijulkaisun jälkeen 16. heinäkuuta kysyntä oli niin suurta, että Moonshot rajoitti väliaikaisesti uusien käyttäjien rekisteröitymistä. Jotkut alkavat kyseenalaistaa, kannattaako OpenAI:sta tai Anthropicista maksaa. Riippumaton tutkija Nathan Lambert uskoo Anthropicin liioitelleen riskejä. Kiinalaiset mallit ovat jo löytäneet käytännön sovelluksia: sen jälkeen kun GPT-5.6 Sol hakkeroi Hugging Face -järjestelmän, alusta käytti GLM 5.2:ta hyökkäyksen analysointiin, koska muut mallit kieltäytyivät auttamasta sisäänrakennettujen rajoitusten vuoksi. Vaikka kiinalaiset mallit ovat halvempia tokenia kohden, ne saattavat vaatia enemmän tokeneita tehtävien ratkaisemiseen, mikä kaventaa kustannuseroa. Entinen Valkoisen talon tekoälyneuvonantaja Dean Ball kehui K3:ta, mutta huomautti mallin olevan 'erittäin token-nälkäinen' ja kyseenalaisti sen todellisen halpuuden. Siitä huolimatta tällaiset mallit horjuttavat perusoletusta, jonka mukaan parhaiden mallien luominen vaatii loputtomia investointeja laskentatehoon.