Экономическая выгода рефакторинга в эпоху AI-агентов

Автор, использующий AI-агентов для разработки, написал веб-приложение на 150 тысяч строк кода, из которых 120 тысяч на Rust. В процессе обнаружилось, что слой доступа к данным разросся до 17 155 строк в одном файле. Был проведен эксперимент по рефакторингу этого монолита с помощью Claude. Каждый шаг рефакторинга сопровождался запуском свежего субагента с одинаковым промптом для типового изменения, чтобы измерить расход токенов. Входные токены на задачу упали с 159 564 до 27 360, что составляет экономию 83%. В денежном выражении при цене Sonnet 5 $3 за миллион входных токенов экономия составила 39,7 цента на задачу. Основная причина — агенту приходилось читать меньше кода. Однако сам рефакторинг стоил около 5 миллионов токенов, а эксперимент проводился на новом проекте без legacy-кода, поэтому выводы ограничены.