Beneficio económico de la refactorización en la era de los agentes de IA

Un autor que utiliza agentes de IA para el desarrollo escribió una aplicación web de 150 mil líneas de código, de las cuales 120 mil están en Rust. Durante el proceso, se descubrió que la capa de acceso a datos había crecido hasta 17 155 líneas en un solo archivo. Se llevó a cabo un experimento de refactorización de este monolito con Claude. Cada paso de la refactorización estuvo acompañado por la ejecución de un subagente fresco con el mismo prompt para un cambio típico, con el fin de medir el consumo de tokens. Los tokens de entrada por tarea disminuyeron de 159 564 a 27 360, lo que representa un ahorro del 83%. En términos monetarios, al precio de Sonnet 5 de 3 dólares por millón de tokens de entrada, el ahorro fue de 39,7 centavos por tarea. La razón principal es que el agente tenía que leer menos código. Sin embargo, la refactorización en sí costó alrededor de 5 millones de tokens, y el experimento se llevó a cabo en un proyecto nuevo sin código heredado, por lo que las conclusiones son limitadas.