AI 에이전트 시대의 리팩토링 경제적 이점

저자는 AI 에이전트를 사용하여 개발하면서 15만 줄의 코드로 이루어진 웹 애플리케이션을 작성했으며, 그중 12만 줄은 Rust로 작성되었습니다. 그 과정에서 데이터 접근 계층이 한 파일에 17,155줄로 비대해진 것을 발견했습니다. 이 모놀리스를 Claude로 리팩토링하는 실험을 진행했습니다. 리팩토링의 각 단계는 동일한 프롬프트로 새로운 서브에이전트를 실행하여 일반적인 변경 작업을 수행하도록 했고, 토큰 사용량을 측정했습니다. 작업당 입력 토큰은 159,564개에서 27,360개로 줄어 83%의 절감 효과를 보였습니다. 금액으로 환산하면 Sonnet 5의 가격이 입력 토큰 100만 개당 3달러일 때, 작업당 39.7센트를 절약한 셈입니다. 주된 이유는 에이전트가 읽어야 할 코드가 줄었기 때문입니다. 그러나 리팩토링 자체에 약 500만 토큰이 소요되었고, 실험은 레거시 코드가 없는 새 프로젝트에서 수행되었으므로 결론에는 한계가 있습니다.