Экономическая выгода рефакторинга в эпоху AI-агентов
Эксперимент показал, что рефакторинг кодовой базы, созданной AI-агентами, может значительно снизить расход входных токенов при выполнении типовых задач. В тесте на Rust-проекте с монолитным файлом на 17 тысяч строк удалось сократить входные токены на 83% после структурирования кода.
An author using AI agents for development wrote a web application with 150,000 lines of code, of which 120,000 are in Rust. During the process, it was discovered that the data access layer had grown to 17,155 lines in a single file. An experiment was conducted to refactor this monolith using Claude. Each refactoring step was accompanied by launching a fresh subagent with the same prompt for a
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ИИ —
оригинал