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TravelTech에서 5주 만에 추천 시스템 구축하기: 피처 스토어 대신 Kafka와 MongoDB 사용

Tutu의 MLOps 엔지니어가 속도를 위해 피처 스토어를 의도적으로 피하고 Kafka, MongoDB, ClickHouse를 사용하여 5주 만에 추천 시스템을 처음부터 구축한 방법을 설명합니다. 이 시스템은 교통 티켓 구매 후 호텔을 추천하며, Kafka의 실시간 주문 데이터와 ClickHouse의 야간 배치 피처를 사용하고, 빠른 추론을 위해 모든 데이터를 MongoDB에 저장합니다.

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