AI 에이전트와 MCP 서버로 자율적인 비즈니스 인사이트 생성하기

이 기사는 Amazon Bedrock AgentCore를 기반으로 AI 에이전트와 MCP(Machine Conversation Protocol) 서버를 활용해 자동화된 비즈니스 인사이트를 생성하는 솔루션을 제시합니다. 플랜트 관리자 Sarah Chen이 IoT 대시보드, ERP(전사적 자원 관리) 시스템, 히스토리언 데이터베이스의 데이터를 수동으로 결합하여 시스템 간 질의에 대한 답을 얻는 데 어려움을 겪는 일반적인 시나리오를 예시로 듭니다. 제안된 아키텍처는 사용자, Amazon Bedrock AgentCore(오케스트레이션), MCP 서버(도구 커넥터), 데이터 인프라(SageMaker Lakehouse, Redshift 등), 정책 실행의 다섯 계층으로 구성됩니다. MCP 서버는 각 도메인(장비, IoT, 공급망)에 대해 타입화된 도구를 노출하며, 사전 구축형이나 맞춤형 모두 가능합니다. 게이트웨이는 통합 라우팅, 캐싱, 정책 실행을 제공합니다. SageMaker Data Catalog로 구동되는 시맨틱 레이어는 에이전트가 하드코딩된 로직 없이 관련 데이터 소스를 발견하도록 도와줍니다. 이 시스템은 코드 중심보다는 구성 중심으로 설계되어, 비개발자도 자연어로 질문하고 모든 연결된 시스템에서 종합된 답변을 받을 수 있습니다.