AI एजेंट और MCP सर्वर के साथ स्वायत्त व्यावसायिक जानकारी उत्पन्न करें

यह लेख AI एजेंट और MCP सर्वर का उपयोग करके स्वायत्त व्यावसायिक अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने का एक समाधान प्रस्तुत करता है, जो Amazon Bedrock AgentCore पर निर्मित है। यह एक सामान्य परिदृश्य दर्शाता है जहाँ संयंत्र प्रबंधक सारा चेन IoT डैशबोर्ड, ERP सिस्टम और हिस्टोरियन डेटाबेस से डेटा को मैन्युअल रूप से संयोजित करके क्रॉस-सिस्टम उत्तर प्राप्त करने के लिए संघर्ष करती है। प्रस्तावित आर्किटेक्चर में पाँच परतें हैं: उपयोगकर्ता, Amazon Bedrock AgentCore (ऑर्केस्ट्रेशन), MCP सर्वर (टूल कनेक्टर), डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर (SageMaker Lakehouse, Redshift आदि), और नीति प्रवर्तन। MCP सर्वर प्रत्येक डोमेन (उपकरण, IoT, आपूर्ति श्रृंखला) के लिए टाइप किए गए टूल उजागर करते हैं और या तो पूर्व-निर्मित या कस्टम होते हैं। गेटवे एकीकृत रूटिंग, कैशिंग और नीति प्रवर्तन प्रदान करता है। SageMaker Data Catalog द्वारा संचालित सिमैंटिक लेयर, एजेंट को हार्ड-कोडेड लॉजिक के बिना प्रासंगिक डेटा स्रोतों की खोज करने में मदद करता है। सिस्टम कोड-भारी होने के बजाय कॉन्फ़िगरेशन-संचालित है, जो गैर-इंजीनियरों को प्राकृतिक भाषा में प्रश्न पूछने और सभी जुड़े सिस्टमों से संश्लेषित उत्तर प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।