Autonome Geschäftseinblicke mit KI-Agent und MCP-Servern generieren

Der Artikel stellt eine Lösung zur Generierung autonomer Geschäftserkenntnisse mithilfe von KI-Agenten und MCP-Servern vor, die auf Amazon Bedrock AgentCore basiert. Es veranschaulicht ein typisches Szenario, in dem Sarah Chen, eine Werksleiterin, Schwierigkeiten hat, systemübergreifende Antworten zu erhalten, indem sie manuell Daten aus IoT-Dashboards, ERP-Systemen und Historien-Datenbanken kombiniert. Die vorgeschlagene Architektur umfasst fünf Schichten: Benutzer, Amazon Bedrock AgentCore (Orchestrierung), MCP-Server (Tool-Konnektoren), Dateninfrastruktur (SageMaker Lakehouse, Redshift, etc.) und Richtliniendurchsetzung. MCP-Server legen typisierte Tools für jede Domäne (Anlagen, IoT, Lieferkette) bereit und sind entweder vorgefertigt oder benutzerdefiniert. Das Gateway bietet einheitliches Routing, Caching und Richtliniendurchsetzung. Die semantische Schicht, unterstützt durch den SageMaker Data Catalog, hilft dem Agenten, relevante Datenquellen zu entdecken, ohne hartcodierte Logik. Das System ist eher konfigurationsgesteuert als code-intensiv und ermöglicht es Nicht-Ingenieuren, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und synthetisierte Antworten über alle angeschlossenen Systeme hinweg zu erhalten.