AI Ajanı ve MCP Sunucuları ile Otonom İş İçgörüleri Oluşturun
Amazon Web Services
Amazon Bedrock AgentCore, MCP sunucularını kullanarak kurumsal veri kaynaklarında AI ajanlarını orkestre ederek otonom iş içgörüleri sağlar ve manuel veri birleştirmeyi ortadan kaldırır. Mimari, veri sistemlerini bağlar, erişim politikalarını uygular ve gerçek zamanlı, kişiselleştirilmiş yanıtlar için doğal dil sorgularına olanak tanır.
Makale, Amazon Bedrock AgentCore üzerine inşa edilmiş yapay zeka ajanları ve MCP sunucuları kullanarak otonom iş zekası içgörüleri üretmek için bir çözüm sunuyor. Tipik bir senaryoyu ele alıyor: Bir fabrika müdürü olan Sarah Chen, IoT panolarından, ERP sistemlerinden ve geçmiş veritabanlarından gelen verileri manuel olarak birleştirerek sistemler arası cevaplar bulmakta zorlanıyor. Önerilen mimari beş katmandan oluşuyor: kullanıcılar, Amazon Bedrock AgentCore (orchestrasyon), MCP sunucuları (araç bağlayıcıları), veri altyapısı (SageMaker Lakehouse, Redshift vb.) ve politika uygulama. MCP sunucuları, her alan (ekipman, IoT, tedarik zinciri) için yazılı araçlar sunar ve önceden oluşturulmuş veya özel olabilir. Ağ Geçidi, birleşik yönlendirme, önbellekleme ve politika uygulama sağlar. SageMaker Veri Kataloğu tarafından desteklenen Anlamsal Katman, ajanın sabit kodlanmış mantık olmadan ilgili veri kaynaklarını keşfetmesine yardımcı olur. Sistem, kod ağırlıklı olmaktan ziyade yapılandırma odaklıdır ve mühendis olmayan kişilerin doğal dil soruları sormasına ve bağlı tüm sistemlerden sentezlenmiş cevaplar almasına olanak tanır.
Kaynak: AWS ML blog —
orijinal