AIエージェントとMCPサーバーで自律的なビジネスインサイトを生成
Amazon Web Services
Amazon Bedrock AgentCoreは、MCPサーバーを使用してエンタープライズデータソース全体でAIエージェントをオーケストレーションし、手動でのデータ結合を不要にして自律的なビジネスインサイトを実現します。このアーキテクチャはデータシステムを接続し、アクセスポリシーを適用し、自然言語クエリによるリアルタイムのパーソナライズされた回答を可能にします。
本記事では、AIエージェントとMCPサーバーを活用した自律型ビジネスインサイト生成ソリューションを紹介します。このソリューションはAmazon Bedrock AgentCore上に構築されています。典型的なシナリオとして、工場長であるSarah Chenが、IoTダッシュボード、ERPシステム、ヒストリアンデータベースから手作業でデータを組み合わせることで、システム横断的な回答を得るのに苦労するケースを例示しています。提案されるアーキテクチャは、ユーザー、Amazon Bedrock AgentCore(オーケストレーション)、MCPサーバー(ツールコネクター)、データ基盤(SageMaker Lakehouse、Redshiftなど)、ポリシー施行の5層で構成されます。MCPサーバーは、各ドメイン(機器、IoT、サプライチェーン)に特化した型付きツールを公開し、既製またはカスタムで提供されます。ゲートウェイは、統合ルーティング、キャッシング、ポリシー施行を提供します。SageMaker Data Catalogを活用したセマンティックレイヤーにより、エージェントはハードコードされたロジックなしに関連データソースを発見できます。このシステムはコード偏重ではなく設定駆動型であり、非エンジニアでも自然言語で質問し、接続された全システムにわたる統合回答を得ることが可能です。
出典: AWS ML blog —
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