클로드 텍스트 워터마크가 품질 저하의 원인일 가능성, 사용자들은 보고
Anthropic
Moonshot AI
DeepSeek
Anthropic은 8월 2일부터 클로드가 생성한 모든 텍스트에 복사, 붙여넣기 및 부분 편집에 강한 보이지 않는 통계적 워터마크가 단어 안에 포함될 것이라고 발표했습니다. 한편, 많은 사용자들은 오퍼스 5 모델이 장황하고 혼란스러운 출력을 만들어내며 작업하기 어려워졌다고 보고하며, 일부는 Kimi K3와 같은 중국 모델로 전환을 고려하고 있습니다.
Anthropic은 8월 2일부터 모든 Claude 생성 텍스트에 워터마크를 도입했습니다. 보이지 않는 문자나 메타데이터와 달리, 이는 단어 안에 있는 통계적 신호로, 복사 및 편집에 강합니다. 회사는 메커니즘, 매개변수를 공개하지 않았으며 감지기를 제공하지도 않았습니다. 사용자들은 동시에 플래그십 모델인 Opus 5가 작업하기 더 어려워졌음을 알아차렸습니다. 답변이 너무 길고, 복잡하며, 파싱하기 어렵고, 이상한 어휘가 사용됩니다. 이러한 저하는 Claude Code에서 가장 두드러지며, 모바일 앱에서는 덜합니다. 이는 제한된 자유 텍스트(예: 코드 컨텍스트)에서 텍스트를 왜곡하는 워터마크와의 연관성을 시사합니다. 저자는 워터마크가 비최적 토큰 선택을 강제하여 의미론적 문제를 초래한다고 추측하며, Anthropic이 사후 훈련에서 실수를 했을 수 있다고 지적합니다. 결과적으로 저자는 비슷한 품질을 더 낮은 비용으로 제공하고 오픈소스인 Kimi K3와 Deepseek 모델로 전환할 계획입니다.
출처: Habr — хаб ИИ —
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