알리바바 큐원, 파라미터 2.4조 개 MoE 모델 '큐원3.8-맥스' 공개…큐원 패밀리 중 최강

알리바바의 큐원 팀은 Qwen3.8-Max를 공식 출시하고 오픈 웨이트가 다음 주에 배포될 것이라고 확인했다. 또한 두 번째 체크포인트인 Qwen3.8-27B도 함께 공개될 예정이다. Qwen3.8-Max는 2조 4천억 개의 매개변수를 가진 혼합 전문가 모델로, 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 받아 텍스트를 반환한다. 호스팅 API는 모든 규모의 기업에서 배포할 수 있으며 OpenAI 및 DashScope와 호환된다. 반면 오픈 웨이트는 다중 노드 데이터센터에서 사용할 수 있는 결과물이다. 알리바바는 활성화된 매개변수 수를 공개하지 않아 서비스 비용은 알 수 없다. Qwen3.8-27B는 일반적인 온프레미스 GPU 하드웨어에 적합한 체크포인트이다. 발표된 기능 세트는 소프트웨어 엔지니어링, 법률 및 금융 문서 검토, 미디어 및 전자상거래 운영, 디자인 등 네 가지 산업에 적용된다. 모델 페이지에는 100만 토큰 컨텍스트 창이 명시되어 있으며, 최대 입력은 99만 1천 토큰(추론 기능 활성화 시 98만 3천 토큰), 최대 출력은 13만 1천 토큰이다. 가격은 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 6달러이며, 캐시된 입력은 100만 개당 0.25달러이다. 지원 기능으로는 함수 호출, 구조화된 출력, 배치, 접두사 완성, 파인튜닝이 있으며, Responses API에는 5가지 내장 도구가 포함되어 있다. 벤치마크에서 Qwen3.8-Max는 Terminal-Bench 2.1에서 86.6점을 기록하여 GPT-5.6 Sol (max)의 88.8점에는 뒤지지만, Claude Opus 4.8과 Claude Fable 5의 84.6점보다는 앞선다. 또한 PaperBench와 IFBench에서 선두를 달리고 있으며, 이전 모델보다 멀티모달 및 에이전트 작업에서 성능이 향상되었다. 다만 멀티모달 벤치마크는 Qwen3.7-Plus와 비교한 것이지 Qwen3.7-Max와 비교한 것이 아니다. 이 모델의 강화학습 스케일링 곡선은 약 4천 개의 훈련 환경에서 0.725로 정점을 찍은 후 감소한다.