ロシアのIT企業ZeBrains、自動外観検査向けAIコンピュータビジョンプラットフォームZeVisionを発表
ロシアのIT企業ZeBrainsは、製造、倉庫、小売での外観検査を自動化するAIプラットフォームZeVisionを発表しました。このプラットフォームは、認識精度99%を達成し、プロジェクトで組み立てエラーを98%削減しました。
ロシアのIT企業ZeBrainsは、製造、倉庫、小売分野における外観検査を自動化するコンピュータビジョン向けAIプラットフォーム「ZeVision」を発表しました。このプラットフォームは、柔軟に構成・拡張可能なモジュール式フレームワークで構成されています。2段階の物体検出と分類を行うRecognition Engine、合成画像と自動ラベリングを用いた迅速なデータセット準備のためのDataset Framework、既存のハードウェアや企業システムを統合するCamera & Equipment API、インシデント対応を管理するEvent & Alertモジュール、分析ダッシュボード用のData Storage、そしてWebベースの管理のためのAdministration Consoleです。ZeVisionは、品質管理、会計、安全性の3つの主要分野に対応し、コンベア生産、物流、小売、建設などの業界に応用されています。このプラットフォームはすでにいくつかのプロジェクトで導入されています。物流オペレーター向けには、ラベルを失った貨物を識別し、特大品に対して87%以上の精度を達成。大手小売業者向けには、入荷時にOCR(光学的文字認識)とVLM(視覚言語モデル)を用いてラベルを認識し、検証時間を数分から数秒に短縮。医療研究所向けには、試験管の写真から血液の溶血レベルを判定し、サンプル拒否を70%削減。クレーン機器メーカー向けには、300以上の部品の組み立て完全性を管理し、エラーを98%削減。そしてコンテナ物流オペレーター向けには、コンテナの位置をリアルタイムで追跡しています。CEOのRamil Zayneyev氏は、このプラットフォームをモジュール式の構造として構築したことで、新しいタスクごとにシステムを書き直すことなく、迅速なプロジェクト立ち上げが可能になったと述べています。
出典: CNews —
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