La société IT russe ZeBrains dévoile ZeVision, sa plateforme d'intelligence artificielle de vision par ordinateur pour l'inspection visuelle automatisée
ZeBrains, une société IT russe, a présenté ZeVision, une plateforme d'intelligence artificielle de vision par ordinateur qui automatise l'inspection visuelle dans la fabrication, l'entreposage et le commerce de détail. La plateforme a atteint une précision de reconnaissance de 99 % et a réduit les erreurs d'assemblage de 98 % dans les projets.
La société russe de technologies de l'information ZeBrains a dévoilé ZeVision, une plateforme d'intelligence artificielle pour la vision par ordinateur, conçue pour automatiser l'inspection visuelle dans les secteurs de la fabrication, de l'entreposage et du commerce de détail. La plateforme se compose de cadres modulaires qui peuvent être configurés et étendus de manière flexible : Recognition Engine pour la détection et la classification d'objets en deux étapes, Dataset Framework pour la préparation rapide de jeux de données à l'aide d'images synthétiques et d'étiquetage automatisé, Camera & Equipment API pour l'intégration du matériel existant et des systèmes d'entreprise, le module Event & Alert pour la gestion des réponses aux incidents, Data Storage pour les tableaux de bord analytiques, et Administration Console pour la gestion basée sur le web. ZeVision répond à trois domaines principaux : le contrôle qualité, la comptabilité et la sécurité, avec des applications dans des secteurs tels que la production par convoyeurs, la logistique, le commerce de détail et la construction. La plateforme a été déployée dans plusieurs projets : pour un opérateur logistique, elle identifie les marchandises dont les étiquettes sont perdues avec une précision supérieure à 87 % pour les articles surdimensionnés ; pour un grand détaillant, elle reconnaît les étiquettes à la réception des marchandises à l'aide de l'OCR et du VLM, réduisant le temps de vérification de quelques minutes à quelques secondes ; pour un laboratoire médical, elle détermine les niveaux d'hémolyse du sang à partir de photos de tubes, réduisant le rejet des échantillons de 70 % ; pour un fabricant d'équipements de levage, elle contrôle la complétude de l'assemblage avec plus de 300 pièces, réduisant les erreurs de 98 % ; et pour un opérateur logistique de conteneurs, elle suit le positionnement des conteneurs en temps réel. Le PDG Ramil Zayneyev a noté que la plateforme a été construite comme un constructeur modulaire pour permettre des lancements rapides de projets sans réécrire le système pour chaque nouvelle tâche.
Source: CNews —
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