AnwendungenGeschäft & Markt 🇷🇺 14.08.2026 05:02

Russisches IT-Unternehmen ZeBrains stellt ZeVision AI-Plattform für Computer Vision zur automatisierten visuellen Inspektion vor

ZeBrains, ein russisches IT-Unternehmen, hat ZeVision eingeführt, eine KI-Plattform für Computer Vision, die die visuelle Inspektion in Fertigung, Lagerhaltung und Einzelhandel automatisiert. Die Plattform erreicht eine Erkennungsgenauigkeit von 99 Prozent und hat in Projekten Montagefehler um 98 Prozent reduziert.
Das russische IT-Unternehmen ZeBrains hat ZeVision vorgestellt, eine KI-Plattform für Computer Vision, die zur Automatisierung der visuellen Inspektion in den Bereichen Fertigung, Lager und Einzelhandel entwickelt wurde. Die Plattform besteht aus modularen Frameworks, die flexibel konfiguriert und erweitert werden können: Recognition Engine für die zweistufige Objekterkennung und -klassifizierung, Dataset Framework für die schnelle Datensatzvorbereitung mittels synthetischer Bilder und automatischer Beschriftung, Camera & Equipment API für die Integration vorhandener Hardware und Unternehmenssysteme, Event & Alert-Modul für die Verwaltung von Incident-Reaktionen, Data Storage für Analyse-Dashboards und Administration Console für die webbasierte Verwaltung. ZeVision adressiert drei Hauptbereiche: Qualitätskontrolle, Abrechnung und Sicherheit, mit Anwendungen in Branchen wie Fließbandfertigung, Logistik, Einzelhandel und Bauwesen. Die Plattform wurde in mehreren Projekten eingesetzt: Für einen Logistikbetreiber identifiziert sie Fracht mit verlorenen Etiketten mit über 87 Prozent Genauigkeit bei übergroßen Artikeln; für einen großen Einzelhändler erkennt sie Etiketten beim Wareneingang mittels OCR und VLM, wodurch die Überprüfungszeit von Minuten auf Sekunden reduziert wird; für ein medizinisches Labor bestimmt sie den Hämolysegrad von Blut aus Fotos von Röhrchen, wodurch die Probenrückweisung um 70 Prozent reduziert wird; für einen Hersteller von Hebezeugen kontrolliert sie die Montagevollständigkeit mit über 300 Teilen, wodurch Fehler um 98 Prozent reduziert werden; und für einen Containerlogistikbetreiber verfolgt sie die Containerpositionierung in Echtzeit. CEO Ramil Zayneyev betonte, dass die Plattform als modularer Baukasten konzipiert wurde, um schnelle Projektstarts zu ermöglichen, ohne das System für jede neue Aufgabe neu schreiben zu müssen.
Quelle: CNews — Original
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