Hype Besar-besaran Seputar Pusat Data AI Orbital yang Sudah di Luar Angkasa
SpaceX
NVIDIA
xAI
Elon Musk menyatakan bahwa dalam dua hingga tiga tahun, pusat data berbasis luar angkasa akan menjadi lebih murah daripada yang berbasis di darat. Namun, para ahli menunjukkan tantangan teknis dan ekonomi yang serius: mendinginkan GPU dalam ruang hampa, radiator raksasa, dan jadwal yang tidak realistis untuk mengerahkan satu juta satelit.
Pada Januari 2025, Elon Musk menyatakan di Forum Ekonomi Dunia di Davos bahwa dalam dua hingga tiga tahun, pusat data berbasis antariksa akan menjadi cara termurah untuk meng-host kecerdasan buatan. Tak lama kemudian, SpaceX mengajukan permohonan kepada Komisi Komunikasi Federal untuk membuat konstelasi 1 juta satelit di orbit rendah Bumi (500–2000 km). Musk juga menyebutkan spesifikasi awal pusat data satelit AI-1. Namun, perkiraan menunjukkan bahwa meluncurkan satelit sebanyak ini akan membutuhkan 16.666 peluncuran Starship (60 satelit per peluncuran) — bahkan dengan peningkatan sepuluh kali lipat dari tingkat peluncuran SpaceX saat ini, ini akan memakan waktu sepuluh tahun. Memproduksi 1 juta satelit dengan kapasitas Starlink saat ini (~4000 per tahun) dan pertumbuhan sepuluh kali lipat akan memakan waktu 25 tahun. Mendinginkan satu Nvidia H100 (700 W) di luar angkasa membutuhkan area radiator seluas 1,4 m² pada suhu 60°C; rak server 40 kW membutuhkan 80 m², dan pusat data 100 MW akan membutuhkan 2.500 radiator semacam itu. Startup Starcloud, yang mengajukan permohonan untuk 88.000 satelit, mengirim satu H100 ke orbit, tetapi radiatornya terbukti terlalu lemah untuk daya penuh. Para analis percaya bahwa proyek tersebut bisa menjadi layak secara ekonomi hanya dalam 5–10 tahun, dan satu-satunya aplikasi jangka pendek adalah inferensi, bukan pelatihan model, karena penundaan sinkronisasi. Menurut editor IEEE Spectrum, Musk sedang membangun model terintegrasi vertikal: xAI membangun pusat data, SpaceX mengirimkannya ke orbit, dan Tesla memproduksi panel surya.
Sumber: IEEE Spectrum AI —
asli
