अंतरिक्ष में ऑर्बिटल AI डेटा सेंटर्स के आसपास भारी प्रचार

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एलन मस्क ने कहा कि दो से तीन वर्षों में, अंतरिक्ष-आधारित डेटा सेंटर जमीन-आधारित डेटा सेंटर्स से सस्ते हो जाएंगे। हालांकि, विशेषज्ञ गंभीर तकनीकी और आर्थिक चुनौतियों की ओर इशारा करते हैं: वैक्यूम में GPU को ठंडा करना, विशाल रेडिएटर, और एक मिलियन उपग्रहों को तैनात करने के लिए अवास्तविक समयसीमा।
जनवरी 2025 में, एलन मस्क ने दावोस में विश्व आर्थिक मंच पर कहा कि दो से तीन वर्षों के भीतर, अंतरिक्ष-आधारित डेटा केंद्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता को होस्ट करने का सबसे सस्ता तरीका बन जाएंगे। इसके तुरंत बाद, स्पेसएक्स ने संघीय संचार आयोग के पास कम पृथ्वी कक्षा (500–2000 किमी) में 1 मिलियन उपग्रहों का एक समूह बनाने के लिए आवेदन दायर किया। मस्क ने उपग्रह डेटा केंद्र AI-1 की प्रारंभिक विशिष्टताओं का भी उल्लेख किया। हालांकि, अनुमान बताते हैं कि इतने सारे उपग्रहों को लॉन्च करने के लिए 16,666 स्टारशिप लॉन्च की आवश्यकता होगी (प्रति लॉन्च 60 उपग्रह) — यहां तक कि स्पेसएक्स की वर्तमान लॉन्च दर में दस गुना वृद्धि के साथ, इसमें दस साल लगेंगे। स्टारलिंक की वर्तमान क्षमता (~4000 प्रति वर्ष) और दस गुना वृद्धि पर 1 मिलियन उपग्रहों का उत्पादन करने में 25 साल लगेंगे। अंतरिक्ष में एक एकल एनवीडिया एच100 (700 डब्ल्यू) को ठंडा करने के लिए 60°C पर 1.4 वर्ग मीटर के रेडिएटर क्षेत्र की आवश्यकता होती है; एक 40 किलोवाट सर्वर रैक को 80 वर्ग मीटर की आवश्यकता होती है, और एक 100 मेगावाट डेटा केंद्र को 2,500 ऐसे रेडिएटर की आवश्यकता होगी। स्टारक्लाउड, जिसने 88,000 उपग्रहों के लिए आवेदन किया था, ने एक एच100 को कक्षा में भेजा, लेकिन रेडिएटर पूर्ण शक्ति के लिए बहुत कमजोर साबित हुआ। विश्लेषकों का मानना है कि यह परियोजना केवल 5–10 वर्षों में आर्थिक रूप से व्यवहार्य हो सकती है, और एकमात्र अल्पकालिक अनुप्रयोग अनुमान (इन्फ्रेंस) है, न कि मॉडल प्रशिक्षण, क्योंकि सिंक्रनाइज़ेशन में देरी होती है। आईईईई स्पेक्ट्रम के एक संपादक के अनुसार, मस्क एक लंबवत एकीकृत मॉडल बना रहे हैं: एक्सएआई डेटा केंद्र बनाता है, स्पेसएक्स उन्हें कक्षा में पहुंचाता है, और टेस्ला सौर पैनल बनाती है।
स्रोत: IEEE Spectrum AI — मूल
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