Hasilkan Wawasan Bisnis Otonom dengan Agen AI dan Server MCP

Artikel ini menyajikan solusi untuk menghasilkan wawasan bisnis secara otonom menggunakan agen AI dan server MCP, yang dibangun di atas Amazon Bedrock AgentCore. Solusi ini mengilustrasikan skenario umum di mana Sarah Chen, seorang manajer pabrik, kesulitan mendapatkan jawaban lintas sistem dengan menggabungkan data secara manual dari dasbor IoT, sistem Enterprise Resource Planning (ERP), dan basis data historian. Arsitektur yang diusulkan terdiri dari lima lapisan: pengguna, Amazon Bedrock AgentCore (orchestration), server MCP (penghubung alat), infrastruktur data (SageMaker Lakehouse, Redshift, dll.), dan penegakan kebijakan. Server MCP mengekspos alat-alat yang diketik untuk setiap domain (peralatan, IoT, rantai pasok) dan bisa dibuat sebelumnya atau kustom. Gateway menyediakan perutean terpadu, caching, dan penegakan kebijakan. Lapisan Semantik, yang didukung oleh SageMaker Data Catalog, membantu agen menemukan sumber data yang relevan tanpa logika hard-code. Sistem ini digerakkan oleh konfigurasi daripada kode yang berat, memungkinkan non-teknisi untuk mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami dan menerima jawaban yang disintesis dari semua sistem yang terhubung.