Tutu

Comment construire un système de recommandation en TravelTech en 5 semaines : Kafka et MongoDB au lieu d'un Feature Store

Un ingénieur MLOps de Tutu décrit comment un système de recommandation a été construit de zéro en cinq semaines en utilisant Kafka, MongoDB et ClickHouse, en évitant délibérément un Feature Store pour gagner du temps. Le système suggère des hôtels après l'achat d'un billet de transport, en utilisant les données de commande en temps réel de Kafka et les caractéristiques par lots nocturnes de ClickHouse, le tout stocké dans MongoDB pour une inférence rapide.

Tutu