Générez des insights métier autonomes avec un agent IA et des serveurs MCP

L'article présente une solution pour générer des informations commerciales autonomes à l'aide d'agents IA et de serveurs MCP, construite sur Amazon Bedrock AgentCore. Il illustre un scénario typique où Sarah Chen, responsable d'usine, a du mal à obtenir des réponses transversales en combinant manuellement des données provenant de tableaux de bord IoT, de systèmes ERP et de bases de données d'historiques. L'architecture proposée comprend cinq couches : les utilisateurs, Amazon Bedrock AgentCore (orchestration), les serveurs MCP (connecteurs d'outils), l'infrastructure de données (SageMaker Lakehouse, Redshift, etc.) et l'application des politiques. Les serveurs MCP exposent des outils typés pour chaque domaine (équipement, IoT, chaîne d'approvisionnement) et sont soit pré-construits, soit personnalisés. La passerelle assure un routage unifié, la mise en cache et l'application des politiques. La couche sémantique, propulsée par SageMaker Data Catalog, aide l'agent à découvrir les sources de données pertinentes sans logique codée en dur. Le système est piloté par la configuration plutôt que par un code lourd, permettant aux non-ingénieurs de poser des questions en langage naturel et de recevoir des réponses synthétisées sur l'ensemble des systèmes connectés.