Ecovacs libera el código de su robot de IA corpóreo: no es humanoide, pero resuelve problemas reales
Ecovacs, la empresa matriz de la marca de aspiradoras robot Ecovacs, ha liberado completamente el código de su robot de IA corpóreo llamado 'Bajie'. A diferencia de la tendencia actual de robots humanoides, Bajie es una plataforma con ruedas y un brazo de seis ejes diseñada para tareas domésticas prácticas como ordenar juguetes, organizar zapatos y manipular ropa. La compañía también ha establecido un 'Espacio Inteligente de Código Abierto Bajie' físico en Suzhou, que ofrece acceso gratuito a hardware, software y código de sistema de bajo nivel para desarrolladores, estudiantes e investigadores.
Ecovacs, conocida por sus aspiradoras robóticas, ha abierto toda su plataforma robótica de inteligencia artificial corpórea, denominada 'Bajie'. El robot no es humanoide; consta de una base silenciosa con ruedas, un brazo de seis grados de libertad con un alcance de 800 mm, un cuerpo ajustable en altura y dos sistemas en chip RK3588 capaces de ejecutar un modelo de lenguaje grande de 7 mil millones de parámetros localmente. La oferta de código abierto incluye hardware (brazo, pinza, limpiador ultravioleta, bandeja), software (código fuente del sistema, agentes de inteligencia artificial OpenClaw y Hermes) y múltiples niveles de acceso: comandos en lenguaje natural para no programadores, kits de desarrollo de software en C++/Python para desarrolladores, SSH/serie/ROS2 para investigadores y una base personalizable para empresas. El robot está inicialmente dirigido a los primeros usuarios de las aspiradoras Ecovacs, con tareas como guardar juguetes, organizar zapatos, ayudar con la ropa y limpiar mesas. El presidente de Ecovacs, Qian Dongqi, explicó la decisión de evitar la forma humanoide, citando preocupaciones prácticas como el ruido y la seguridad, y enfatizó un enfoque de 'herramienta primero'. La empresa cree que la inteligencia artificial corpórea aún no está en un 'momento ChatGPT' y que se necesita colaboración abierta para avanzar en la percepción y adaptación al entorno del mundo real.
Fuente: QbitAI 量子位 —
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