مقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد أصول الألعاب: Seedream، Nano Banana، Grok، GPT Image، Krea

يختبر المؤلف نماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد أصول الألعاب: سفن الفضاء، وحوش الهلام (السلائم) الأعداء، الوحوش غير القابلة للعب (NPC)، سفن الزعماء، والمؤثرات الخاصة. النماذج المختبرة: Seedream 5.0، Nano Banana Pro، GPT Image 2، Nano Banana 2، Grok Image، وKrea 2. بالنسبة لسفينة الفضاء المبنية على مرجع، كان Nano Banana Pro الأفضل في مطابقة نمط فن البكسل المقصود. بالنسبة لزعيم هلام الكائن الفضائي، فسر Nano Banana 2 التعليمات بشكل صحيح دون ذكر صريح للكآبة. بالنسبة لأوراق رسوم الوحوش غير القابلة للعب (NPC)، قدم Grok Image إطارات متعددة بسخاء. بالنسبة لسفينة الزعيم، أنتج Krea 2 نتيجة بسيطة تتناسب جيدًا مع الخلفية الداكنة. بالنسبة للرسوم الإضافية (الانفجارات، أشعة الليزر، الدخان)، أنتج Grok Image مرة أخرى مخرجات سخية. بشكل عام، يعتبر المؤلف أن Nano Banana Pro وGrok Image هما الأفضل أداءً، بينما كان Krea 2 الأسوأ بسبب تفسيره الحرفي للمراجع.