为什么抗癌药物因人而异？

Исследователи Microsoft и Института Броуда опубликовали в Nature Methods работу, посвящённую пониманию того, почему одинаковые лекарства от рака действуют по-разному на пациентов со схожими опухолями. Исследование, часть проекта Project Ex Vivo в сотрудничестве с Институтом рака Дана-Фарбер, фокусируется на «состоянии клеток» — как раковые клетки ведут себя и реагируют на окружение. Состояние клеток может влиять на чувствительность к лечению, скорость развития резистентности и агрессивность болезни. Например, при раке поджелудочной железы наблюдаются два типа клеточных состояний, но лабораторные модели часто отражают только одно, что приводит к расхождениям с реальными результатами. AI-модели, обученные на разнообразных клеточных состояниях, дают лучшие результаты, чем просто масштабирование данных. Проект направлен на улучшение подбора терапии и разработку новых методов лечения, нацеленных на изменение состояния опухоли.