لماذا تختلف فعالية أدوية السرطان من شخص لآخر؟
Microsoft
Dana-Farber Cancer Institute
تتعاون مايكروسوفت ومعهد برود لدراسة كيفية تأثير حالات الخلايا على فعالية علاجات السرطان. يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد أنماط سلوك الخلايا، مما قد يحسن اختيار العلاج وتطوير الأدوية.
باحثون من مايكروسوفت ومعهد برود (Broad Institute) نشروا في مجلة Nature Methods دراسة حول فهم سبب تأثير نفس أدوية السرطان بشكل مختلف على المرضى الذين يعانون من أورام متشابهة. الدراسة، التي هي جزء من مشروع Project Ex Vivo بالتعاون مع معهد دانا-فاربر للسرطان (Dana-Farber Cancer Institute)، تركز على "حالة الخلايا" — أي كيف تتصرف الخلايا السرطانية وتستجيب للمحيط. يمكن أن تؤثر حالة الخلايا على الحساسية للعلاج، وسرعة تطور المقاومة، ومدى عدوانية المرض. على سبيل المثال، في سرطان البنكرياس، تُلاحظ نوعان من حالات الخلايا، لكن النماذج المختبرية غالباً ما تعكس حالة واحدة فقط، مما يؤدي إلى اختلافات مع النتائج الحقيقية. نماذج الذكاء الاصطناعي المُدربة على حالات خلوية متنوعة تعطي نتائج أفضل من مجرد توسيع نطاق البيانات. يهدف المشروع إلى تحسين اختيار العلاج وتطوير طرق علاجية جديدة تستهدف تغيير حالة الورم.
المصدر: Microsoft AI —
الأصلي
