Pourquoi les médicaments contre le cancer agissent-ils différemment selon les personnes ?
Microsoft
Dana-Farber Cancer Institute
Microsoft et le Broad Institute étudient comment les états cellulaires affectent l'efficacité des traitements anticancéreux. L'IA aide à identifier des schémas dans le comportement des cellules, ce qui pourrait améliorer la sélection des thérapies et le développement de médicaments.
Les chercheurs de Microsoft et du Broad Institute ont publié dans Nature Methods un travail visant à comprendre pourquoi des médicaments contre le cancer identiques agissent différemment sur des patients présentant des tumeurs similaires. L'étude, faisant partie du projet Ex Vivo en collaboration avec le Dana-Farber Cancer Institute, se concentre sur l'« état cellulaire » - comment les cellules cancéreuses se comportent et réagissent à leur environnement. L'état cellulaire peut influencer la sensibilité au traitement, la rapidité de développement de la résistance et l'agressivité de la maladie. Par exemple, dans le cancer du pancréas, on observe deux types d'états cellulaires, mais les modèles de laboratoire n'en reflètent souvent qu'un seul, ce qui entraîne des divergences avec les résultats réels. Les modèles d'intelligence artificielle formés sur divers états cellulaires donnent de meilleurs résultats qu'une simple augmentation de la quantité de données. Le projet vise à améliorer la sélection des thérapies et à développer de nouvelles méthodes de traitement ciblant la modification de l'état de la tumeur.
Source: Microsoft AI —
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