教人工智能说病理学的语言

《自然医学》杂志发表的一项研究描述了PRISM2，这是一个由微软研究院和Paige（现为Tempus的一部分）的研究人员开发的病理学基础模型。该模型在组织图像和源自真实病理报告的语言上进行训练，旨在从大量文本数据中学习。在测试中，PRISM2在前列腺癌、乳腺癌和乳腺淋巴结转移检测方面，其性能与专门的癌症检测系统相当或更优，且无需为每个任务创建单独的模型。完整的模型权重已在Hugging Face上公开。病理学是许多癌症诊断的核心，而目前大多数人工智能系统都是单一用途的；PRISM2通过一个响应提示的单一模型支持更广泛的任务。该模型将病理图像与报告派生信息配对，创建了数百万个问答示例，将视觉发现与诊断语言联系起来。与早期专注于视觉表示的基础模型不同，PRISM2从一开始就将视觉模式与临床语言联系起来。