تعليم الذكاء الاصطناعي التحدث بلغة علم الأمراض

دراسة نشرت في مجلة Nature Medicine تصف PRISM2، وهو نموذج أساسي في علم الأمراض طوره باحثون من Microsoft Research و Paige، التي أصبحت الآن جزءًا من Tempus. النموذج مدرب على كل من صور الأنسجة ولغة مشتقة من تقارير علم الأمراض الحقيقية، بهدف التعلم من بيانات نصية كبيرة. في الاختبارات، طابق PRISM2 أو تجاوز أداء الأنظمة المتخصصة في كشف السرطان لسرطان البروستاتا وسرطان الثدي وكشف النقائل في الغدد الليمفاوية للثدي، دون إنشاء نماذج منفصلة لكل مهمة. أوزان النموذج الكاملة متاحة للعموم على Hugging Face. علم الأمراض محوري في العديد من تشخيصات السرطان، ومعظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية أحادية الغرض؛ يدعم PRISM2 نطاقًا أوسع من المهام عبر نموذج واحد يستجيب للاستفسارات. يقرن النموذج صورًا من علم الأمراض بمعلومات مشتقة من التقارير، مما ينشئ ملايين الأمثلة على شكل أسئلة وأجوبة لربط النتائج البصرية باللغة التشخيصية. على عكس النماذج الأساسية السابقة التي ركزت على التمثيلات البصرية، يربط PRISM2 الأنماط البصرية باللغة السريرية منذ البداية.