Mengajarkan AI untuk Berbicara Bahasa Patologi

Sebuah studi yang diterbitkan di Nature Medicine menjelaskan PRISM2, model dasar patologi yang dikembangkan oleh para peneliti dari Microsoft Research dan Paige, yang kini menjadi bagian dari Tempus. Model ini dilatih pada gambar jaringan dan bahasa yang berasal dari laporan patologi nyata, dengan tujuan mempelajari data teks dalam jumlah besar. Dalam pengujian, PRISM2 mampu menyamai atau melampaui kinerja sistem deteksi kanker khusus untuk deteksi kanker prostat, kanker payudara, dan metastasis kelenjar getah bening payudara, tanpa membuat model terpisah untuk setiap tugas. Bobot model lengkap tersedia secara publik di Hugging Face. Patologi menjadi pusat dari banyak diagnosis kanker, dan sebagian besar sistem kecerdasan buatan (AI) saat ini bersifat tujuan tunggal; PRISM2 mendukung berbagai tugas yang lebih luas melalui satu model yang merespons perintah. Model ini memasangkan gambar patologi dengan informasi yang berasal dari laporan, menghasilkan jutaan contoh tanya-jawab untuk menghubungkan temuan visual dengan bahasa diagnostik. Tidak seperti model dasar sebelumnya yang berfokus pada representasi visual, PRISM2 menghubungkan pola visual dengan bahasa klinis sejak awal.